De recente Nobelprijzen voor scheikunde en natuurkunde voor Google (NASDAQ:GOOGL) hebben een discussie op gang gebracht over de invloed van de techreus op AI-onderzoek en de erkenning van prestaties in de informatica.
Deze week werden Demis Hassabis, medeoprichter van Google's AI-afdeling DeepMind, en zijn collega John Jumper geëerd met de Nobelprijs voor scheikunde voor hun werk aan eiwitstructuren. Ze delen de prijs met de Amerikaanse biochemicus David Baker.
In dezelfde lijn ontving voormalig Google-onderzoeker Geoffrey Hinton de Nobelprijs voor natuurkunde, samen met de Amerikaanse wetenschapper John Hopfield, voor bijdragen aan machine learning die de AI-technologie aanzienlijk hebben bevorderd.
De Nobelprijzen, traditioneel uitgereikt voor geneeskunde of fysiologie, natuurkunde, scheikunde, literatuur en vrede, zoals bepaald in Alfred Nobels testament, zijn sinds 1968 uitgebreid met economie. Het ontbreken van een categorie specifiek voor wiskunde of informatica heeft echter geleid tot discussies over de juiste categorisering van AI-onderzoek binnen het Nobel-kader. Professor Dame Wendy Hall, informaticus en AI-adviseur bij de Verenigde Naties, suggereerde dat de beslissing van het Nobelcomité om deze prijzen toe te kennen mogelijk een creatieve benadering weerspiegelt om AI-prestaties binnen de bestaande categorieën op te nemen.
Google's leidende rol in AI-onderzoek wordt ondersteund door zijn financiële succes, waardoor het baanbrekende studies kan publiceren en academische instellingen voorbijstreeft. Deze dominantie komt echter op een moment dat het Amerikaanse ministerie van Justitie antitrustmaatregelen tegen Google overweegt, wat ertoe zou kunnen leiden dat het bedrijf delen van zijn activiteiten moet afstoten.
Hinton, die Google in 2023 verliet vanwege zorgen over de potentiële risico's van AI, heeft gesproken over de existentiële bedreigingen die AI met zich meebrengt. Tijdens een persconferentie op dinsdag gaf hij aan niet in staat te zijn een eenvoudige oplossing voor deze uitdagingen te bieden.
De Nobelprijzen hebben de moeilijkheden belicht waarmee de academische wereld wordt geconfronteerd bij het concurreren met de onderzoekscapaciteiten van Big Tech.
Reuters heeft bijgedragen aan dit artikel.
Dit artikel is vertaald met behulp van kunstmatige intelligentie. Raadpleeg voor meer informatie onze gebruiksvoorwaarden.